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10 tips de Google Workspace para el trabajo híbrido

23/08/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

1 Simplifique la comunicación con una lista de correo del equipo

¿Necesita compartir la misma información con los miembros del equipo en todo el mundo? Facilite la comunicación creando una lista de correo electrónico de Grupos para su equipo. Luego, en lugar de enviar correos electrónicos a las personas individualmente, use la dirección de correo electrónico del grupo para enviar actualizaciones de estado y compartir recursos, como calendarios de equipo y documentos de Drive, con todos a la vez.

2 Manténgase organizado con calendarios de equipo

Cuando un equipo está repartido por todo el mundo y opera en diferentes zonas horarias, es un desafío organizar fechas de reunión que se adapten a todos. Con Calendario , puede superponer los calendarios de los miembros de su equipo para ver cuándo están disponibles todos. Incluso puede crear varios calendarios de equipo para realizar un seguimiento de las reuniones, capacitaciones, vacaciones y más. Ahora que sabe cuándo las personas están libres, es fácil programar reuniones o eventos de equipo.

3 Empoderar a los miembros del equipo con proyectos o espacios de equipo

Anime a los miembros del equipo que se encuentran en diferentes ubicaciones a mantenerse conectados creando un espacio en Chat o en Gmail. Ahora todos pueden conectarse fácilmente entre sí, compartir ideas de proyectos, intercambiar opiniones sobre las mejores prácticas y crear un sentido de comunidad más sólido.

4 Almacene, comparta y acceda a los recursos desde cualquier parte del mundo

¿Quiere una manera fácil de almacenar y compartir de forma segura los recursos de su equipo? Guarde todos los archivos de su equipo en una carpeta en Drive o unidades compartidas. Cuando alguien hace un cambio, Drive le muestra qué archivos han cambiado. Los miembros del equipo pueden acceder de forma segura a los archivos más recientes en cualquier dispositivo, en cualquier momento.

5 Coordinar planes y cronogramas de proyectos

Puede ser difícil hacer un seguimiento de los proyectos y cronogramas del equipo, especialmente con plazos cambiantes y adiciones de tareas de última hora. Esté mejor preparado organizando el trabajo de su equipo y realizando un seguimiento de la finalización en un plan de proyecto dinámico de Hojas de cálculo. Los miembros del equipo de todo el mundo pueden actualizar directamente su progreso en tiempo real, sin tener que revisar las actualizaciones de correo electrónico de todos. Con todos accediendo y actualizando el mismo plan de proyecto, es más fácil distribuir tareas y administrar cronogramas cambiantes. Además, puede ver cómo aparecen las respuestas en tiempo real.

6 Organice videoconferencias y eventos remotos con los miembros del equipo

Si trabaja en un equipo que está repartido por todo el mundo, Meet le permite mantenerse conectado desde cualquier parte del mundo, en cualquier momento, todo desde una computadora o dispositivo móvil. Únase a una reunión de video de Meet o Gmail para intercambiar ideas, trabajar en proyectos de equipo, realizar eventos virtuales y más. Ahora, todos pueden mantenerse en contacto sin necesidad de viajar y aun así obtener el beneficio del contacto cara a cara.

7 Edite documentos de equipo en tiempo real

¿Está editando documentos, hojas de cálculo, presentaciones u otros archivos con su equipo remoto? No hay necesidad de enviar y recibir archivos por correo electrónico y lidiar con múltiples archivos adjuntos. Use Documentos , Hojas de cálculo y Presentaciones para editar simultáneamente en tiempo real, chatear dentro de los archivos y obtener comentarios específicos mediante comentarios. Los cambios se guardan automáticamente, por lo que los miembros del equipo siempre acceden a las versiones más actualizadas. También puede compartir y colaborar en documentos u hojas de cálculo en un espacio de equipo usando Chat o Gmail.

8 Dar presentaciones a audiencias remotas

Cuando no pueda reunirse en persona, use Meet para presentar Presentaciones, Documentos y otros archivos en una reunión de video. Incluso puede grabar reuniones de video para que las personas en otras zonas horarias puedan verlas más tarde y activar los subtítulos para que las personas vean sin sonido.

9 Transmita la información más reciente a grandes grupos o equipos

Las páginas web son una manera fácil de compartir información con grandes audiencias. Puede elegir su audiencia y controlar cuándo se publican las actualizaciones. Para que un conjunto de contenido esté disponible para su organización o el público, cree un sitio web de Sites e inserte Documentos, Hojas de cálculo, Presentaciones y otros archivos de Drive. Los documentos, las hojas de cálculo y las presentaciones también son herramientas importantes para ayudar a su equipo a mantenerse actualizado sobre la información que cambia minuto a minuto. Hay una variedad de opciones para compartir disponibles, dependiendo del tamaño de su audiencia.

10 Recopilar información de los miembros del equipo o de los clientes

¿Quiere recopilar información de grandes grupos de personas, como equipos internos o clientes externos? Con Formularios de Google , puede crear y analizar encuestas directamente en su dispositivo móvil o navegador web. Cree una encuesta de satisfacción del cliente, recopile comentarios sobre documentos de equipos extendidos, envíe una encuesta de opinión rápida y más. Luego, puede recibir notificaciones a medida que las personas responden, ver los resultados de la encuesta y resumir datos con tablas y gráficos en Formularios u Hojas de cálculo.

¿Cuáles son los principales servicios de la nube?

06/07/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

Una de las tendencias tecnológicas más populares es el de la migración a la nube, más allá de mencionar las ventajas que brinda en cuanto a costo, escalabilidad, potencia de procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, es importante conocer los principales servicios para poder diseñar una arquitectura que sirva realmente a la estrategia del negocio. Nos enfocaremos en este caso en los principales servicios que brinda Google Cloud Platform.

Compute Engine

Es el principal servicio y consiste en configurar máquinas virtuales que puedan funcionar como máquinas físicas reales con la ventaja que tenemos la libertad de elegir entre el número y tipo de procesadores, memoria RAM, sistema operativo, y otras características más especializadas para montar prácticamente cualquier aplicación o sistema empresarial. Spotify, por ejemplo, utiliza Compute Engine para ofrecer capacidad infinita y acelerar la innovación en sus servicios. Pero las pequeñas empresas también pueden beneficiarse del producto para microservicios, escritorios virtuales y entornos para desarrolladores.

Cloud Storage

Una de las principales características del cómputo en la nube es el almacenamiento. Cloud Storage es la propuesta para el manejo de archivos.Es un producto similar a Google Drive, pero su potencial es mucho mayor. Puedes almacenar y organizar todos los archivos de la empresa, además de evitar la pérdida de documentos y ahorrar el uso del espacio físico en la empresa.

BigQuery

Este servicio es uno de los más populares y su objetivo es utilizar el Big Data. Para todo problema que requiera un análisis de datos sabemos que BigQuery es probablemente la solución que nos conviene. Uno de los detalles que se destaca en esta opción es la seguridad. Tiene una serie de funciones enfocadas en almacenar datos en múltiples nubes, recibir y analizar información con facilidad y crear informes y paneles con confianza y seguridad. Con la ayuda de insights presentados por el producto, es posible potenciar la toma de decisiones de tu negocio. El análisis predictivo, por ejemplo, ayuda a proyectar los resultados comerciales con la integración de machine learning. UPS, una de las empresas de logística más grandes del mundo, usa BigQuery para pronosticar con precisión el volumen de sus paquetes y encomiendas.

App Engine

Sirve para crear aplicaciones con alto poder de escala y optimización en una plataforma sin servidor totalmente gestionada.Es posible crear aplicaciones totalmente gerenciadas en una variedad de lenguajes de programación como Node.js, Java, Ruby, C #, Go, Python o PHP, o usar tu propio entorno de ejecución. Todas estas posibilidades son fundamentales para que tus desarrolladores puedan crear funciones con propósitos únicos, siempre apuntando a una experiencia de usuario más completa.

Auto ML (Inteligencia Artificial y Machine Learning)

En este caso específico, existen innumerables funciones que la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático de Google Cloud ofrecen a tu empresa. Por ejemplo, los elementos básicos de IA, que permiten extraer insights de imágenes, traducir entre idiomas, crear experiencias de conversación y brindar recomendaciones de productos altamente personalizadas.

Networking

Estas herramientas nos permitirán administrar todo lo relacionado con la red. Desde conectar máquinas virtuales hasta configurar la red; incluyendo toda la información de DNS, VPN, Intervalos IP, firewalls, etc.

Kubernetes Engine

Consta de soluciones en contenedores creadas para el entorno empresarial que ofrecen plantillas de despliegue prediseñadas, portabilidad, asignación de licencias simplificada y facturación consolidada. No se trata simplemente de imágenes de contenedor, sino de aplicaciones comerciales de código abierto creadas por Google para aumentar la productividad de los desarrolladores.

Cloud SQL

Este servicio garantiza automáticamente que las bases de datos sean fiables, seguras y escalables para que la actividad empresarial transcurra sin interrupciones. Además, automatiza la copia de seguridad, la replicación, la aplicación de parches de encriptado y el aumento de la capacidad. También asegura una disponibilidad superior al 99,95 % en cualquier lugar del mundo. Reduce el gasto en mantenimiento usando bases de datos de MySQL, PostgreSQL y SQL Server totalmente gestionadas

VMware Engine

Este servicio es para migrar fácilmente las aplicaciones basadas en VMware a Google Cloud mediante lift-and-shift sin necesidad de hacer cambios en las aplicaciones, herramientas ni procesos. Incluye todas las licencias del hardware y de VMware para ejecutarlas en una solución SDDC dedicada de VMware en Google Cloud.

El impacto de la industria 4.0

21/06/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

Desde la primera revolución industrial en 1784, con el primer sistema mecanizado gracias a las máquinas de vapor, todas las empresas han tenido por objetivo ser lo más eficientes posibles en su producción, aprovechando al máximo los medios disponibles. Con la segunda revolución en 1870, se inventó la banda transportadora y se facilitó la producción en serie y en 1969, con los primeros controladores electrónicos programables, surgió la tercera revolución. Actualmente, con la evolución de las tecnologías de la información y las comunicaciones, tales como el Big Data, el blockchain, la inteligencia artificial, la robótica y el internet de las cosas, las empresas han tenido que rediseñar nuevamente sus sistemas de producción y distribución, lo que se conoce como la industria 4.0 o cuarta revolución industrial. Esto con el fin de optimizar la productividad y además puede contribuir para abrir nuevos modelos de negocio.

Las estimaciones sugieren un aumento en la disponibilidad de la línea de producción entre un 5 y un 15 %. También puede ofrecer oportunidades para el ahorro de energía y la sostenibilidad a través de la optimización. Por ejemplo, en un caso de estudio de una multinacional del sector del plástico, el uso de sensores de energía redujo el consumo eléctrico en una de sus plantas en alrededor de un 40%, lo que ahorró más de US $200,000 al año en energía.

Hasta ahora, EE. UU. y China lideran en publicaciones y patentes. También tienen las plataformas digitales más grandes, la mitad de los centros de datos de hiperescala del mundo, las tasas más altas de adopción de 5G, el 94 % de toda la financiación de nuevas empresas de IA en los últimos cinco años y el 70 % de los principales investigadores de IA del mundo.

Dentro de las ventajas de la industria 4.0 podemos mencionar las siguientes:

Optimización de los niveles de calidad. Al disponer de una industria automatizada se puede ser más preciso con pesos, medidas etc.
Producción sin interrupciones. Si hay más eficiencia, habrá menos costos. Los procesos automatizados requieren menos personal, por lo que puede haber menos errores. Se reducen los tiempos de producción.
Utilización de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones en procesos complejos.
Utilización de la información histórica para el diseño de modelos de Machine Learning y construir modelos predictivos.
Utilización del Internet de las cosas para la toma de decisiones en tiempo real.

Sin embargo, también es importante mencionar algunos puntos que se deben considerar al entrar al mundo de la industria 4.0:

La tecnología avanza, y al igual que ella, las empresas deben hacerlo, sin embargo, muchas de ellas no están preparadas para estos cambios y tienen el riesgo de quedar desactualizadas.
Se requiere un personal especializado para controlar la automatización de los procesos, por lo que no siempre se encuentra ese perfil determinado.
Tiene un costo de inversión inicial muy alto, aunque a medio/largo plazo se puede recuperar.
Si algunas empresas adaptan el concepto de industria 4.0 y otras no, se producirá una desventaja importante para las que no adopten este concepto.
Se depende enormemente de la tecnología, por lo que si esta falla, o hay algún problema, se debe solucionar de forma inmediata para no perjudicar el proceso productivo.
Hay que mantener actualizada la tecnología debido a los rápidos cambios en ella.

Para los países en desarrollo como México es fundamental el tema de la digitalización y automatización de los procesos de producción y distribución en las empresas si es que quieren mantenerse dentro de la competencia a nivel mundial. Se debe acelerar la inversión en nuevas tecnologías y aprovechar los medios tecnológicos para no quedar rezagados en un mercado cada vez más competitivo. Esto no significa que deben gastar más, pero sí de forma inteligente, buscando socios tecnológicos que le brinden los servicios necesarios para que las empresas se enfoquen en sus productos, servicios y lo más importante, su cliente.

Como hacer una transformación digital exitosa

06/06/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

La transformación digital es un término general para describir la implementación de nuevas tecnologías, talento y procesos para mejorar las operaciones comerciales y satisfacer a los clientes. Con la crisis de salud vivida durante los dos últimos años, las empresas han tenido que acelerar su adopción por temor a ser superadas por sus competidores. Minoristas como Walmart y Bed Bath & Beyond sacudieron las operaciones de la tienda al cambiar a la entrega en la acera y otras opciones sin contacto para ayudar a los consumidores a obtener sus productos de manera segura.

Mientras tanto, los líderes de TI volvieron a priorizar las hojas de ruta estratégicas de TI, y muchos adoptaron software en la nube para la colaboración de video e implementaron software de aprendizaje automático (ML) que ayuda a las empresas a administrar cómo los productos pasan por las cadenas de suministro. Sin embargo, no basta con cambiar modelos de entrega o automatizar procesos para decir que las empresas ya están cumpliendo con la transformación digital, en realidad hay que hacer toda un reestructura del modelo de negocio en donde todas las áreas de la organización estén alineadas tecnológica y culturalmente. Algunos de los puntos a considera para asegurar un buen resultado en la transformación digital son:

Alinear los objetivos con las metas comerciales.

Toda la empresa, no solo el área de TI debe alinear sus objetivos con las metas comerciales considerando la transformación digital. Los procesos, las políticas de la empresa y la cultura organizacional deben revisarse a conciencia ya que no pueden ser los mismos antes y después de la transformación digital. Utilice su mapa de ruta del cliente como guía.

Elige socios estratégicos.

Busque ayuda de expertos que le asesoren, no es tarea fácil coordinar esfuerzos y alinear objetivos para lograr una transformación exitosa, sobre todo los líderes de TI necesitan ayuda para cumplir con los imperativos digitales para reducir el tiempo de valor comercial. Apueste por aquellos con antecedentes comprobados cuyos valores se alineen más estrechamente con los suyos.

Rediseñe el negocio y los productos en torno a los resultados del cliente.

Esto podría incluir el uso de software en la nube para acelerar el cambio y adoptar la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia operativa y responder a las expectativas cambiantes de los clientes. Las empresas de servicios bancarios, por ejemplo, están cambiando la forma en que brindan todos sus servicios a los clientes mediante el uso de canales digitales.

Vuelva a capacitar a los empleados en torno a lo digital.

Las empresas que buscan alinear sus imperativos digitales con las preferencias de los clientes deben asegurarse de que sus empleados estén en sintonía. Capacitarse en nuevas plataformas de trabajo, tecnologías móviles, análisis de datos, etc. son nuevas habilidades que ya no son exclusivas para la gente de TI. Por costo y complejidad, muchas empresas no quieren tener una empresa de software interna por lo que para mantener el ritmo de los cambios tecnológicos se apoyan en empresas especializadas que se vuelven socios estratégicos.

Beneficios de las aplicaciones móviles para mi empresa

31/05/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

De acuerdo con un estudio (Annual Report 2021, www.data.ai) sobre el comportamiento de las aplicaciones en 2021 a nivel mundial, México ocupa el 4o lugar en descargas de aplicaciones, 4o lugar en tiempo de uso de aplicaciones y el 7o lugar dentro de los mercado para aplicaciones móviles. Estos datos invitan a reflexionar la gran oportunidad de habilitar este canal de negocio y optimizar la comunicación con los clientes. De cualquier forma presentamos los beneficios más importantes para pensar en un proyecto de aplicación móvil.

Una aplicación móvil puede aumentar las ventas.

Más ventas y una mayor conciencia de marca es, en última instancia, lo que todos los dueños de negocios quieren y las aplicaciones móviles pueden ayudar. Los estudios han encontrado que el tiempo que se pasa en la aplicación se correlaciona fuertemente con las ventas. Las personas usan su aplicación móvil para conectarse con su marca y buscar compras. Cuanto más tiempo pasen haciendo esto, más probable es que compren de su negocio.Los clientes también compran cada vez más en dispositivos móviles en lugar de computadoras de escritorio. SaleCycle descubrió que el 53% de las ventas de comercio electrónico provinieron de dispositivos móviles en 2019. Ofrecer la mejor experiencia de aplicación móvil posible asegurará que esté en la mejor posición para aprovechar los hábitos cambiantes de los consumidores

Compite con empresas más grandes.

Tener una aplicación móvil ayuda al permitirle ofrecer las mismas experiencias que competidores más grandes que ya se están beneficiando del desarrollo de aplicaciones móviles. Una app puede proporcionar funcionalidades que le permitan estar al mismo nivel que las grandes empresas: catálogos de productos, pedidos en línea, administración de servicios, logística, etc.

Comunicarse directamente con los clientes.

Las aplicaciones móviles permiten la comunicación entre empresas y consumidores de muchas maneras. Éstos son algunos de los más efectivos:

Notificaciones push: Las notificaciones automáticas son uno de los mayores canales de comunicación de las aplicaciones. Esto podría ser para alertar a los clientes sobre ofertas, nuevos productos y servicios, o actualizaciones de la empresa.

Mensajería Directa: La mensajería directa es otra forma en que las aplicaciones móviles permiten la comunicación directa entre los clientes potenciales y su empresa. Los compradores en línea a menudo necesitan ayuda para completar una compra. Obtienen respuestas a cualquier pregunta que tengan sobre su producto o servicio.

Construya el valor de su marca.

Brindar una experiencia positiva en la aplicación puede ayudar a impulsar las ventas en su negocio. WillowTree (empresa estadounidense que comercializa figuras decorativas) descubrió que cuando una experiencia con la aplicación es positiva: el 67 % de las personas se inscribiría en programas de lealtad, el 64 % haría compras a través de la aplicación, el 50 % usaría la aplicación regularmente y el 47 % dijo que aumentaría su lealtad a la marca. Hay otras formas en que una aplicación puede generar valor de marca. Tener una aplicación móvil coloca a su empresa en la misma categoría que las empresas más grandes. Te hace parecer estar a la vanguardia de la tecnología. También proporciona una mayor visibilidad de la marca, ya que los clientes pueden interactuar con su marca de más formas.

Aumentar el compromiso con la marca.

Las aplicaciones móviles son excelentes herramientas para aumentar la participación del cliente. Lo hacen de varias maneras. Los esquemas de lealtad le dan a sus clientes una razón para seguir comprando en su negocio. Una vez que un usuario ha instalado la aplicación móvil, puede usar notificaciones para que la vuelvan a abrir. Los usuarios pueden comunicarse con su empresa directamente a través de la aplicación móvil. Al facilitar el contacto de los usuarios, es más probable que lo hagan. Al publicar contenido de aplicaciones móviles con frecuencia, puede animar a los usuarios a seguir regresando por más. Por ejemplo, la aplicación de McDonald’s tiene cupones que cambian cada semana. Esto anima a los usuarios a consultar con frecuencia. Otro ejemplo es la aplicación móvil BBC Sounds, que publica contenido regular de sus programas para mantener a los usuarios interesados.

Obtención de datos para el análisis de información.

Las aplicaciones móviles pueden recopilar muchísima información que las empresas pueden usar para un análisis de información avanzado. Se pueden recopilar datos como ubicación, horarios, veces en que se usa la aplicación, tendencias de compras o consultas, tipos de clientes, dispositivos, etc. Además de dar una mejor experiencia para el cliente ya que todo el tiempo puede estar en contacto con su marca, la empresa obtiene datos valiosos para hacer una mejor planeación de recursos destinados al diseño de productos, canales de publicidad, canales de distribución, etc.

Señales de que mi empresa debe migrar a la nube

23/05/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

El tema de la nube cada vez toma más importancia en los planes estratégicos de muchas empresas, sin embargo, como saber si realmente necesito migrar mi infraestructura y no es solamente por estar a la moda tecnológica. Presentamos las principales señales de que ya es necesario pensar en un proyecto de migración.

Tecnología al final de su vida útil.

Si tiene los servidores físicos en su empresa sabe que son costosos, tienen un periodo de vida útil que requiere que se actualicen cada determinado tiempo y requieren de mantenimiento, una carga que solo crece a medida que envejecen.Y ya no hablemos del software, licencias, renovaciones, etc. Si usa centros de datos debe planear bien el costo, ya que aunque no use los equipos o servicios debe pagar cuotas fijas. Y si a todo lo anterior le sumamos que tiene en mente un crecimiento en clientes, productos y servicios, la gran pregunta es ¿Que tanto la tecnología actual me puede ayudar o no a cumplir con los planes de negocio?. Es un buen momento para evaluar una solución en la nube que pueda ser escalable e integral para poder enfocarse en temas estratégicos de negocio.

Administración de los picos del negocio.

En muchas organizaciones, hay picos de capacidad de TI reales y regulares, provocados por cualquier cosa, desde ciclos de ventas hasta las demandas de informes de fin de mes. Por lo tanto, si su equipo se está quedando sin espacio de almacenamiento, memoria o capacidad de procesador en esos momentos clave, podría estar considerando actualizar sus sistemas para asegurarse de que puede hacer frente. Es una consideración razonable, pero costosa. Si sus sistemas sólo tienen problemas los 12 días del año que necesita para procesar esos informes, comprar hardware que proporcione esa capacidad durante todo el año podría no ser la mejor inversión. Le costará miles de pesos y le llevará una gran cantidad de tiempo elegir, comprar, instalar, probar y lanzar todo ese nuevo kit. Mientras tanto, en el mundo de la nube, puede obtener capacidad adicional en segundos, con solo tocar un botón y cuando ya no lo use se deja cobrar.

Seguridad de la información.

Las amenazas y vulnerabilidades de seguridad cambian constantemente, sus datos están en constante peligro y si no mantiene actualizados sus protocolos de seguridad informática es un blanco fácil. Pero si utiliza un proveedor de nube importante como Google Cloud Platform, se encargará de todo por usted. Esta empresa invierte mucho en seguridad, y usted lo está incorporando, en lugar de tener que implementarlo usted mismo. No se preocupe más por si su servidor tiene el parche de seguridad más reciente, si su software está actualizado o si su red está comprometida: lo tendrán cubierto. También pueden proporcionar una red privada virtual (VPN) encriptada: la mejor práctica para las empresas que comparten datos en múltiples ubicaciones. Aún mejor, podemos hacer conexiones directas con esos proveedores, agilizando el viaje que hacen sus datos y reduciendo el riesgo de caídas de datos.

Innovación y crecimiento.

Ya sea que esté desarrollando software que sus clientes puedan comprar, aplicaciones que usarán para interactuar con usted o herramientas internas para sus propios equipos, puede hacerlo de manera más rápida y flexible en la nube. No tendrá que invertir en hardware costoso, el proveedor del servicio de nube le proporcionará todo lo que necesita, liberándose para que sea creativo. Debido a que el entorno de la nube ofrece una mayor elasticidad, es más fácil crear algo nuevo, probarlo y cerrarlo nuevamente, sin costo u obligación continuos. Además, con todos sus sistemas en la nube, tiene un camino fácil y rentable para la implementación, las pruebas y la puesta en marcha. Gastos más inteligentes que impulsan el crecimiento.

Plan de recuperación de desastres.

Tener un centro de datos alternativo, esquema de respaldos y un sistema de recuperación de datos es costoso y complejo. A medida que el negocio crece también lo hace el volumen de datos por lo que se invierte más tiempo y dinero. Si migra a la nube, el proveedor ya cuenta con un esquema distribuido para que su disponibilidad sea constante y las empresas puedan seguir operando ante sucesos impredecibles.

Trabajo remoto.

Con la crisis de salud que se vivió a nivel mundial, las empresas tuvieron que pensar seriamente en la capacidad de brindarle a sus colaboradores un esquema flexible para poder conectarse a los sistemas empresariales desde cualquier lugar con solo tener una conexión a internet. Si se tienen servidores en sitio o en centros de datos, la administración se vuelve muy compleja e insegura. La nube facilita la administración y la seguridad de la información para el acceso a las aplicaciones y datos de la empresa.

Beneficios de la Inteligencia Artificial (IA) para las empresas

La inteligencia artificial es una rama de las ciencias computacionales en donde se diseñan y desarrollan algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que se puedan programar para imitar el razonamiento humano para realizar tareas y pueden mejorar iterativamente a partir de la información que recopilan. Mediante algoritmos de aprendizaje las máquinas pueden utilizar datos para encontrar patrones y predecir. La inteligencia artificial está ya presente en salud, comercio al por menor y finanzas.

La aplicación la IA ya se puede ver en campos como la salud en donde ya se pueden diagnosticar y prevenir ciertos padecimientos; en los bancos se pueden predecir comportamientos de clientes para prevenir fraudes; en los comercios en donde se pueden predecir tendencias de compra; en las empresas de seguridad para el reconocimiento facial de personas buscadas por la policía y la lista cada día crece más de forma acelerada.

La gran importancia de la inteligencia artificial es que puede incrementar los beneficios de algunas empresas pero también puede provocar la desaparición de otras en una amplia gama de sectores. En muchos casos la diferencia entre éxito y fracaso comercial puede ser la eficacia y rapidez de implantación. Para la mayoría de empresas implica ser capaz de analizar gran cantidad de datos, se estima que a nivel global estos pueden llegar anualmente a sumar 163 trillones de gigabytes en 2025 -diez veces más que en 2016-. En última instancia la clave del éxito en el mundo digital es esa capacidad de aprovechar datos y convertirla en oportunidades de negocio.

Los beneficios para considerar iniciar un proyecto de inteligencia artificial en las empresas se pueden resumir a continuación:

Aumenta la eficiencia:

La IA mejora la eficiencia de los procesos considerando la velocidad del trabajo. Esta eficiencia no solo viene acompañada de la velocidad, sino también de la precisión y la exactitud, considerando que una solución de IA, que cumpla con un proceso de testeo y prueba adecuada, tiene pocas probabilidades de cometer errores.

Optimiza la fuerza laboral:

Las tareas rutinarias pueden delegarse a soluciones de machine learning (máquinas inteligentes), y de esta forma los colaboradores pueden invertir mayor parte de su tiempo a tareas de análisis, diseño, creatividad, planificación, etc las cuales mejorarán tanto su motivación como el clima laboral de las empresas.

Puede trabajar todo el tiempo:

Las soluciones de Inteligencia Artificial son implementadas a través de robots inteligentes llamados machine learning. Estas máquinas (pueden ser hardware o software) están preparadas para mantenerse en funcionamiento y aprendizaje continuo las 24 horas del día.

Analiza una gran cantidad de datos:

La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar, procesar y guardar una enorme cantidad de datos, en una fracción de tiempo inalcanzable para los seres humanos. Mientras más datos maneje la IA, más precisos son los resultados. La aparición de diferentes herramientas para etiquetar datos, además de la facilidad y asequibilidad con que las organizaciones pueden almacenar y procesar datos estructurados y no estructurados, permite a más organizaciones diseñar y desarrollar algoritmos de IA.

La capacidad de cómputo para IA ya es accesible:

La aparición de los proveedores de la nube hacen posible el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos que pueden provenir de diferentes fuentes y ya no es necesario hacer grandes inversiones. Además, empresas como Google ya cuentan con herramientas especializadas para facilitar la implementación de proyectos de machine learning e inteligencia artificial.

La IA aplicada ya es una ventaja competitiva:

Cada vez más, las empresas reconocen la ventaja competitiva de aplicar los conocimientos de IA a los objetivos empresariales y lo convierten en una prioridad para toda la empresa. Por ejemplo, las recomendaciones específicas proporcionadas por la IA pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones más rápido. Muchas de las características y capacidades de la IA pueden reducir los costos y los riesgos, acelerar el tiempo de comercialización, predecir comportamientos del mercado, identificar tendencias y mucho más.

Tendencias 2022 de la nube

02/05/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

Las tecnologías de la nube se están alejando de una evolución lineal para prepararse para una evolución exponencial.La explosión de la nube ha cambiado la forma en que las empresas hacen negocios y no se desacelerará en el corto plazo. De hecho, Cisco cree que los centros de datos en la nube ahora procesan hasta el 94 % de todas las cargas de trabajo. Es por eso que presentamos las tendencias más importantes para este año con respecto a las tecnologías de la nube.

Entornos múltiples o híbridos

La tendencia de la nube, es que las empresas están cada vez menos preocupadas por quedarse con un proveedor y están adoptando una oferta de nube múltiple o nube híbrida donde pueden obtener lo mejor de cada solución. Según la jefa de canal global de Google, Carolee Gearhart, “Gartner estima que para 2021, el 75 % de las organizaciones medianas y grandes habrán adoptado una estrategia de nube múltiple o híbrida”. IDC afirma esto en su informe de 2021, afirmando que para 2022, más del 90 % de las empresas confiarán en un modelo de soluciones de nube híbrida que incluye nubes privadas dedicadas locales, múltiples nubes públicas.

Cumplimiento regulatorio en un entorno cada vez más complejo

Para unirse a esta tendencia, las empresas deben tener un enfoque independiente del proveedor y buscar soluciones SaaS que reduzcan los cuellos de botella o los puntos ciegos. La visibilidad en un entorno heterogéneo será más importante que nunca, lo que garantizará que las organizaciones puedan lograr el mismo nivel de información en todos los ámbitos, en varias instancias y plataformas, sin brechas.

Si esto no tiene éxito, los atacantes cibernéticos podrían aprovechar estos puntos ciegos, o podrían dejar problemas para el gobierno interno y el cumplimiento. En este momento, la privacidad y la seguridad de los datos se citan como los principales obstáculos para la adopción de la nube empresarial, y la introducción de infraestructura adicional en la combinación complica aún más el asunto.

Los ahorros en la nube, una prioridad

El modelo descentralizado de consumo ha elevado los costos para las organizaciones de manera exponencial y, a menudo, sin ningún control sobre el resultado final. Las empresas tendrán que comenzar a controlar estos costos de la nube a medida que crece el uso, racionalizando los gastos que no están utilizando al máximo y eliminando los gastos duplicados o los gastos generales innecesarios.

Dado que los diferentes servicios en la nube e híbridos tienen diferentes precios y modelos de facturación, y los costos pueden cambiar de un mes a otro, esto podría ser una tarea difícil. Las soluciones innovadoras de terceros que pueden ayudar a las organizaciones a obtener una visión granular de su red híbrida y proporcionar una gestión unificada de los costos llegarán a su punto más alto.

Socios enfocados en soluciones

A medida que las empresas continúan moviendo su infraestructura utilizando SaaS, PaaS e IaaS, una tendencia de la nube es que habrá una necesidad continua de proveedores externos que realmente se especialicen en cumplir con casos de uso específicos y resolver nuevos desafíos de la nube. Si bien su proveedor de la nube será responsable de las necesidades de la infraestructura de la nube, como el almacenamiento, los subcontratados se encargarán de la computación y las redes, las necesidades específicas, como los datos, la visibilidad, la tecnología AI y ML, o IoT.

Estos socios externos deberán tener una visión sólida de cómo funciona la computación en la nube y sus tecnologías asociadas, dejando el elemento de hardware a AWS u otros líderes de infraestructura, pero bien versados en cómo obtener las mejores soluciones tanto en la nube como en línea. locales para necesidades organizativas específicas.

Un cambio continuo a la tecnología bajo demanda

A medida que los costos estén bajo control, las empresas tendrán más ingresos a su disposición para aprovechar estas soluciones que superan los desafíos específicos de su industria. A su vez, los proveedores buscarán impulsar la innovación que sea fácilmente accesible para una amplia audiencia, tenga una curva de aprendizaje baja, una interfaz de código bajo y esté más democratizada en general, para que cualquiera pueda obtener las recompensas. Sin la necesidad de un equipo de científicos de datos, las organizaciones comenzarán a ver los beneficios del aprendizaje automático, la IA y la automatización de una manera muy tangible para resolver y mejorar la estrategia comercial y una emocionante tendencia de computación en la nube en 2021. Esto solo lo reiteran las ofertas que los proveedores de la nube están impulsando a las masas, como la interfaz de usuario experimental de aprendizaje automático de Azure, el enfoque en IA y ML en AWS Innovate y Auto ML de GCP.

Principales tendencias en el desarrollo de software

01/04/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

Ciberseguridad

La seguridad sigue siendo lo más importante en el desarrollo de software y se espera que crezca más en 2022. Ante el crecimiento de aplicaciones en la nube, las empresas emergentes y las organizaciones medianas ahora pueden implementar aplicaciones altamente seguras a bajo costo.Sin embargo, los atacantes maliciosos están operando con técnicas más inteligentes y esto requiere que se implemente una malla de ciberseguridad durante el desarrollo. La malla de ciberseguridad es donde se introducen y prueban las medidas de seguridad en cada módulo de acceso a la red distribuida en la aplicación.

Aplicaciones nativas para la nube

Para recuperar la agilidad empresarial en los sistemas empresariales utilizados por los clientes, socios y empleados, se requiere un nuevo tipo de desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, altamente distribuidas, escalables y que permitan la creación de aplicaciones empresariales que aumenten la agilidad de la organización. Actualmente, más del 83 % de las cargas de trabajo de las empresas se almacenan en la nube. En lugar de alojar servicios de back-end en un solo servidor en la nube, las nuevas empresas deben adoptar la topología de nube distribuida, donde los servicios se ejecutan en diferentes proveedores de nube y en diferentes ubicaciones geográficas. Una tendencia es que las empresas de desarrollo de software utilizan más activamente las soluciones SaaS (Software as a service), IaaS (Infrastructure as a service) y PaaS (Platform as a service) para crear aplicaciones y gestionar equipos y comunicaciones.

DevOps

Para garantizar la calidad del software de principio a fin y una entrega más rápida de las aplicaciones, las empresas adoptan cada vez más el método de desarrollo de software de integración, entrega y desarrollo continuos (CI/CD). Como resultado, se espera que aumente el uso de herramientas CI/CD. Es probable que veamos un aumento tanto de la adopción específica de DevOps como de prácticas paralelas que se basan en otros enfoques ágiles. Los nuevos sistemas DevOps se alojarán en gran medida, y se convertirán esencialmente en plataforma como servicio (PaaS). Eso permitirá a los equipos automatizar los ciclos de desarrollo, desde la construcción hasta la implementación de la infraestructura, sin necesariamente implementar la infraestructura en sí.

Microservicios

El auge de la arquitectura de microservicios está aumentando significativamente como los nuevos estándares para las necesidades modernas de desarrollo de software, lo que resulta en el declive de las arquitecturas monolíticas, el aumento de los contenedores y los microservicios impulsados por Kubernetes. Las empresas utilizarán la tecnología de contenedores Kubernetes de alguna manera: ejecutándola en producción, utilizándose para el desarrollo y las pruebas, o simplemente experimentando con ella. Su creciente adopción se debe a que cada vez hay más proyectos que requieren escalabilidad, seguridad y disponibilidad 24/7.

El ascenso de Python

Python es el lenguaje de programación más popular y en constante crecimiento ampliamente utilizado para crear aplicaciones complejas y de nivel empresarial para satisfacer las necesidades modernas de las empresas y sus clientes. Python brinda a los desarrolladores la capacidad de realizar procesos matemáticos complejos, análisis de datos masivos, aprendizaje automático (Machine Learning) y más.

JavaScript todavía está en el título

Al ver la tendencia creciente del desarrollo de software, JavaScript sigue en aumento y es un lenguaje perfecto para crear soluciones de desarrollo de software modernas e innovadoras. Se supone que JS será la tendencia creciente de desarrollo de software en 2022, incluso después de la introducción de AngularJS. Es bastante perfecto y capaz de manejar muchas operaciones de back-end al mismo tiempo sin requerir mucha carga. Se espera que los marcos de JS sean la próxima gran sorpresa en la tendencia de desarrollo de software debido a su compatibilidad y facilidad de uso en ambos sentidos: del lado del servidor de los solicitantes y de los clientes.

Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tendencias de desarrollo de software más populares y de más rápido crecimiento que se utiliza para tecnologías modernas y altamente innovadoras. Con la evolución de la inteligencia artificial, ha habido un cambio dramático en el aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales y se prevé que tendrán un gran impacto en las tendencias de desarrollo de software en 2022 y más allá. La inteligencia artificial (IA) utiliza alta tecnología para brindar predicciones más precisas sobre los comportamientos de los usuarios, los datos de los clientes y la psicología humana. Se supone que las empresas utilizan la IA para hacer predicciones sobre el mantenimiento de maquinaria industrial, la robótica u otros sistemas complicados.

¿Conoces qué es la analítica avanzada de datos?

30/03/2022/in /by cesar.castillo@eon.com.mx

Es una metodología de análisis de datos que utiliza modelos predictivos, algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, automatización de procesos comerciales y otros métodos estadísticos para analizar información comercial de una variedad de fuentes de datos.Utiliza la ciencia de datos más allá de los métodos tradicionales de inteligencia comercial (Business Intelligence – BI) para predecir patrones y estimar la probabilidad de eventos futuros. Esto, a su vez, puede ayudar a una organización a ser más receptiva y aumentar significativamente su precisión en la toma de decisiones.

¿Cuáles son los beneficios de la analítica avanzada?

Además de permitir un mayor uso de los activos de datos y proporcionar a los responsables de la toma de decisiones una mayor confianza en la precisión de los datos, el análisis avanzado ofrece los siguientes beneficios:

Pronóstico preciso. El uso de análisis avanzados puede confirmar o refutar predicciones y modelos de pronóstico con un mayor nivel de precisión que las herramientas de Business Intelligence -BI tradicionales que aún conllevan un elemento de incertidumbre.

Acelera la toma de decisiones. Con predicciones que cuentan con un alto nivel de precisión, los ejecutivos pueden actuar con mayor rapidez, seguros de que sus decisiones comerciales lograrán los resultados deseados y que los resultados favorables se pueden repetir.

Mejora de la gestión de riesgos. El mayor nivel de precisión proporcionado por las predicciones analíticas avanzadas puede ayudar a las empresas a reducir el riesgo de cometer errores costosos.

Anticipa problemas y oportunidades. El análisis avanzado utiliza modelos estadísticos para revelar problemas potenciales en la trayectoria actual del negocio o identificar nuevas oportunidades, de modo que las partes interesadas puedan cambiar de rumbo rápidamente y lograr mejores resultados.

Fases de la analítica avanzada

Normalmente las organizaciones se quedan en la primera fase que contempla el Business Intelligence (BI) y la gestión de dashboards y reportes, sin embargo, esta es solo una de las fases para poder aprovechar el poder real de la analítica avanzada.

Análisis descriptivo: Surgió para ayudar a responder la pregunta ¿qué ha pasado en el negocio? Esta es una etapa preliminar del procesamiento de datos, en esta etapa se crea un resumen de los datos históricos para proporcionar información útil y preparar los datos para su posterior análisis. Para finalizar, se crea una capa de visualización gráfica que genera unos informes visibles y fácilmente entendibles.

Análisis de diagnóstico: Surgió para ayudar a responder la pregunta ¿Por qué ha pasado esto en el negocio? Esta es la segunda etapa de la analítica avanzada de datos. En esta fase, tras encontrar alguna anomalía, fallo o dato que se sale de lo esperado, se procesan los datos para localizar la raíz del problema. Una vez que se ha localizado el problema se puede generar un informe que sólo detalle la problemática localizada y cómo solucionarlo o aplicar cualquiera de las dos siguientes fases de la analítica. Si aplicamos la analítica predictiva se podrá ver cómo afecta este punto al negocio en el futuro y si aplicamos la analítica prescriptiva podremos ver cómo actuar.

Análisis predictivo: Surgió para ayudar a responder la pregunta ¿Qué pasará en el negocio? Esta tercera fase de la analítica avanzada de datos proporciona herramientas para estimar aquellos datos de negocio que son desconocidos o inciertos, o que requieren de un proceso manual o costoso para su detección. Este tipo de analítica permite fortalecer las decisiones de negocio y, por ejemplo, permite adelantarse a las demandas de los clientes o detectar fraudes en pagos electrónicos. Es en esta fase en donde normalmente se aplica el machine learning o la inteligencia artificial.

Análisis prescriptivo: Surgió para ayudar a responder la pregunta ¿Cómo podemos hacer que ocurra el escenario planteado? Una vez estudiadas las predicciones es interesante trabajar para seguir alineados lo máximo posible a las predicciones o estrategias trazadas para llegar a los objetivos. Para ello se utiliza la analítica prescriptiva. Este tipo de analítica ayuda a cumplir la estrategia a seguir para conseguir un objetivo. Se consigue mediante optimización de procesos y mediante reglas de negocio.